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5 つの質問に答えると、1 つの推奨が得られます。所要時間は 30 秒です。

質問 1: 何を統制したいですか？

開発者向け AI ツール
開発中の AI アプリ
既存の AI アプリ（コード変更なし）
チャット UI への貼り付け（claude.ai、ChatGPT）
Claude にポリシーを管理させる

推奨: コーディングフック。

Claude Code、Cursor、Codex CLI、Gemini CLI にフックをインストールします。すべてのツール呼び出し（Bash、Read、Write など）は、実行前にポリシーに照らしてチェックされます。プロジェクトのコード変更は不要です。

controlzero install claude-code

次へ: Claude Code を統制する - コーディングアシスタントフックのガイド

推奨: SDK。 言語は下の質問 2 で選びます。

SDK は、1 回の cz.guard() チェックでツール呼び出しをラップします。LangChain、LlamaIndex、カスタムのエージェントループなど、何でも動作します。

推奨: ゲートウェイプロキシ。

ベース URL を 1 つ変更するだけで、すべての LLM API 呼び出し（OpenAI、Anthropic など）が統制されます。コード変更は不要です。手を入れられないエージェントにも使えます。

export OPENAI_BASE_URL=https://gateway.controlzero.ai/v1

次へ: 既存の AI アプリを統制する - ゲートウェイガイド

質問 2: どの言語ですか？（「開発中の AI アプリ」を選んだ場合のみ）

Python
Node.js / TypeScript

推奨: Python SDK。

LangChain、LlamaIndex、OpenAI SDK、Anthropic SDK を第一級でサポートしています。同期 API と非同期 API の両方を備えています。

次へ: Python の AI アプリを統制する - Python SDK リファレンス

質問 3: どのようにデプロイしますか？

クラウド（SaaS）- 推奨
セルフホスト（プレビュー）

推奨: クラウド。

英語の原文 -- 翻訳は技術レビュー待ちです

We run the dashboard, audit store, and policy distribution.

app.controlzero.ai でサインアップすると、月 5K 件のガバナンス対象アクションを含む Free プランのアカウントが作成されます。カードは不要です。ほとんどのチームがここから始めます。

質問 4: ポリシーをどのように保存しますか？

3 つのモードがあります。ポリシーの置き場所と、監査ログが環境の外に出るかどうかで選んでください。

Mode	Where policy lives	Where audit goes	Requires API key	Requires network
Hosted Most teams	Control Zero dashboard	Cloud	Yes	Yes
Hybrid	File in your repo	Cloud	Yes	Yes
Local	File in your repo	Local disk	No	No

Hosted（推奨）
Hybrid
Local（エアギャップ）

ポリシーはダッシュボードで編集します。

英語の原文 -- 翻訳は技術レビュー待ちです

The SDK fetches a signed policy bundle on first call. Audit ships to the cloud automatically.

from controlzero import Client
cz = Client(api_key="cz_live_...")

ポリシーをローカルで書き、Git でバージョン管理します。

英語の原文 -- 翻訳は技術レビュー待ちです

API key sends audit to the dashboard so your team has visibility.

cz = Client(api_key="cz_live_...", policy_file="controlzero.yaml")

英語の原文 -- 翻訳は技術レビュー待ちです

No API key, no network calls, no data leaves your environment. Audit logs written to disk.

cz = Client(policy_file="controlzero.yaml")

参照: ローカル専用モードのガイド

質問 5: チームの規模は？

自分だけ
小規模チーム / スタートアップ
組織全体 / 本番環境

英語の原文 -- 翻訳は技術レビュー待ちです

Tier: Free ($0). 5K governed actions/month.

SDK + プロキシ + コーディングフック（Local モード）。5K で厳格に停止します。

完了です - あなたの答え

あなたのセットアップは、Q1 の適用面を、Q4 のモードで、Q3 のデプロイ形態上で、Q5 のプランで利用する構成です。

例:

「コーディングフック、Hosted、クラウド、Solo」 - Claude Code のフックをインストールし、app.controlzero.ai でサインアップして、Solo を選びます。
「Python SDK、Hybrid、クラウド、Teams」 - Python SDK クイックスタートに従い、controlzero.yaml を Git にチェックインして、チームを招待します。
「ゲートウェイ、Local、クラウド、Free」 - ゲートウェイガイドに従い、エージェントをホスト型ゲートウェイに向けます。セルフマネージド / エアギャップ環境へのデプロイは、お問い合わせのうえでのご案内となります -- お問い合わせください。
「ブラウザ拡張機能、Hosted、クラウド、Teams」 - ブラウザ拡張機能のガイドに従い、手動で配布します（ユーザーによるセルフインストール、または設定済みバンドル。MDM による強制インストールはロードマップにあります）。

最短のエンドツーエンドの手順が必要なら、クイックスタートから始めてください。

よくある組み合わせ（一覧用）

目的	言語 / 適用面	デプロイ形態	推奨
Govern Claude Code on my laptop	Coding hooks	Cloud	Coding hooks, Local or Hosted
Production OpenAI agent, no code changes	Gateway	Cloud	Gateway, Hosted
New LangChain agent in Python	Python SDK	Cloud	Python SDK, Hosted
New Vercel AI SDK agent in TypeScript	Node SDK	Cloud	Node SDK, Hosted
Stop PII leaks into ChatGPT	Browser extension	Cloud	Browser ext, Teams tier
エアギャップされた規制環境	SDK またはゲートウェイ	セルフホスト	Local モード、お問い合わせ
Let Claude draft and apply policies	MCP server	Cloud	MCP server

まだ迷う場合は、クイックスタートを開き、Hosted / クラウド / Free の構成で進めてみてください。SDK のコードを変えずに、あとからモードを切り替えられます。

質問 1: 何を統制したいですか？​

質問 2: どの言語ですか？（「開発中の AI アプリ」を選んだ場合のみ）​

質問 3: どのようにデプロイしますか？​

質問 4: ポリシーをどのように保存しますか？​

質問 5: チームの規模は？​

完了です - あなたの答え​

よくある組み合わせ（一覧用）​

質問 1: 何を統制したいですか？

質問 2: どの言語ですか？（「開発中の AI アプリ」を選んだ場合のみ）

質問 3: どのようにデプロイしますか？

質問 4: ポリシーをどのように保存しますか？

質問 5: チームの規模は？

完了です - あなたの答え

よくある組み合わせ（一覧用）